เพิ่มศักนภาพ SMEs ด้วย GenAI

เพราะทุกวันนี้...ศักยภาพที่แท้จริงของคน เริ่มต้นได้ตั้งแต่ที่ “บ้าน”… โดย AIS 3BB FIBRE3 น่าจะเป็นหนังโฆษณาเรื่องแรกของประเทศที่ได้ใช้ GenAI ในการผลิตโดยใช้แค่คอมพิวเตอร์และแนวคิดการจากมนุษย์ ซึ่งทำให้งบการผลิตต้องต่ำกว่าการผลิตหนังภาพยนต์ในรูปแบบทั่วไปได้อย่างมหาศาล

จากหนังโฆษณา “AIS 3BB FIBRE3 อนาคตที่มากกว่า...เพื่อคุณ 🔗 ” จะเห็นความโดดเด่นในการนำเสนอด้วย AI ที่มีการเปลี่ยน Background ในหนึ่งซีนได้หลากหลายหรือแม้แต่ Object เช่นเดียวกัน ซึ่งนั่นทำให้เป็นหนึ่งในลูกเล่นการนำเสนอให้หนังเล่าเรื่องได้อย่างน่าสนใจและมีมิติ

ส่วนกรณีศึกษาในต่างประเทศที่ GenAI ถูกนำมาใช้เพื่อธุรกิจขนาดเล็กคือ ในเดือนกันยายน 2024 สื่อ ITV ใน UK ได้เปิดตัวบริการผลิตสื่อโฆษณาที่ขยายขอบเขต โดยใช้ประโยชน์จาก GenAI เพื่อก้าวข้ามอุปสรรคด้านต้นทุน บริการนี้ใช้เครื่องมือ GenAI ที่ได้รับอนุญาตสำหรับสร้างภาพและวิดีโอ ควบคู่ไปกับนักพากย์เสียงมืออาชีพ เพื่อสร้างโฆษณาทีวีคุณภาพสูงในราคาที่เข้าถึงได้ วิธีการนี้ช่วยเสริมกระบวนการสร้างสรรค์มาตรฐานของ ITV โดยมุ่งตอบสนองความต้องการของแบรนด์ SME ที่เพิ่งเริ่มลงโฆษณาทีวีเป็นครั้งแรกโดยเฉพาะ โดยมีค่าผลิตที่ 1,000 ปอนด์ หรือประมาณ 44,000 บาท ซึ่งต่ำมากหากเปรียบเทียบกับการผลิตโฆษณาในรูปแบบปกติ

สำหรับบริษัทขนาดเล็กที่ใช้บริการนี้คือ Sheepbridge Interiors ร้านขายเฟอร์นิเจอร์ ตั้งอยู่ในเมืองนิวรี (Newry) ไอร์แลนด์เหนือ (Northern Ireland)
 

เครื่องมือ Generative AI สำหรับ SMEs

ในยุคสมัยกำลังเปลี่ยนไป Generative AI กำลังเสริมศักยภาพให้กับบริษัทขนาดเล็กด้วยความสามารถที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นเรื่องไกลเกินเอื้อม ซึ่งหากใช้อย่างมีกลยุทธ์ อาจทำให้สนามแข่งขันมีความเท่าเทียมกันมากขึ้น ลองพิจารณาแง่มุมสำคัญของการตลาด เช่น การสร้างเนื้อหา การผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพสูง สม่ำเสมอ และน่าสนใจ มักเป็นเรื่องหรูหราที่อยู่นอกเหนือขีดความสามารถของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) แต่ตอนนี้ แม้แต่ร้านบูติกในละแวกบ้านก็สามารถใช้ประโยชน์จาก Generative AI เพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์และรูปภาพที่สดใส รวมถึงโฆษณา ทั้งหมดนี้ทำได้โดยควบคุมค่าใช้จ่าย

แพลตฟอร์มอย่าง Jasper AI 🔗 ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาทางการตลาด เครื่องมือเหล่านี้ช่วยสร้างโพสต์ที่น่าสนใจ ซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ โดยใช้ต้นทุนและเวลาเพียงเล็กน้อย ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มอย่าง Canva และ Adobe Firefly เน้นไปที่รูปภาพ ช่วยให้ SMEs สามารถผลิตเนื้อหาที่ดึงดูดสายตาได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้งบประมาณด้านการออกแบบกราฟิกราคาแพง

แม้ว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้มักจะโฆษณาถึงลูกค้าองค์กรข้ามชาติที่ใช้บริการของตน แต่หากเจาะลึกลงไปในบริษัทกว่า 100,000 แห่งที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ คุณจะเห็นผู้ได้รับประโยชน์ที่แท้จริง 

บริษัทขนาดเล็กที่รู้สึกว่าพวกเขาสามารถมีการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO) อย่างมืออาชีพได้ ในทำนองเดียวกัน เมื่อวิเคราะห์บทวิจารณ์ของ Neuroflash ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI ของยุโรป ผู้ใช้งานส่วนใหญ่เป็นบริษัทขนาดเล็ก ดูเหมือนว่า SMEs คือผู้ที่กระตือรือร้นที่สุดในการใช้วัตกรรมเหล่านี้ ซึ่งแต่เดิมขาดการเข้าถึงบริการอย่างสม่ำเสมอ เช่น การเขียนคำโฆษณาและการออกแบบกราฟิก

การสร้างข้อความและรูปภาพ

การเพิ่มขึ้นของโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการสร้างข้อความและรูปภาพก็เป็นแนวโน้มที่สำคัญเช่นกัน เนื่องจากทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มีความคุ้มค่าและยืดหยุ่นมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Mistral AI (https://mistral.ai 🔗) ได้เปิดตัว LLM โอเพนซอร์สฟรีผ่านลิงก์ torrent ซึ่งสามารถดาวน์โหลดและใช้งานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลธรรมดาได้โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลราคาแพง โมเดลโอเพนซอร์สเหล่านี้ยังสามารถแก้ไขเพื่อให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์และความต้องการทางธุรกิจได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาล่าสุด นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทึมการสร้างโฆษณาโดยใช้เครื่องมือ Generative AI แบบโอเพนซอร์ส สิ่งที่น่าประทับใจคือ โฆษณาเหล่านี้ไม่เพียงแต่รักษาบุคลิกของแบรนด์ที่ตั้งใจไว้เท่านั้น แต่ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโฆษณาในอุตสาหกรรมจริงในด้านตัวชี้วัดประสิทธิภาพทั่วไปอีกด้วย

ความก้าวหน้าล่าสุดใน Generative AI ไปไกลกว่าแค่ข้อความและรูปภาพ ตัวอย่างเช่น MusicLM ล่าสุดของ Google สามารถสร้างเพลงจากข้อความได้ เช่น เพื่อตอบสนองต่อคำสั่ง เช่น "เพลงประกอบหลักของเกมอาร์เคด" ในทำนองเดียวกัน OpenAI ได้เปิดตัวอัลกอริทึมโอเพนซอร์สที่สามารถแต่งเพลง รวมถึงแทร็กเสียงร้องได้ อันที่จริง เพลงที่สร้างโดย AI ได้ถูกนำไปใช้ในโฆษณาน้ำหอมและรถยนต์แล้ว ตัวอย่างที่เน้นย้ำเป็นเรื่องเกี่ยวกับผู้เล่นที่โดดเด่น แต่มูลค่าที่เสนอนั้นแข็งแกร่งยิ่งกว่าสำหรับ SMEs เนื่องจากต้นทุนที่สูงชันที่เกี่ยวข้องกับค่าลิขสิทธิ์เพลง เครื่องมือใหม่เหล่านี้มอบช่องทางใหม่สำหรับเนื้อหาดนตรีคุณภาพสูงในราคาที่เอื้อมถึง
 

วิดีโอที่สร้างโดย AI

การเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมกำลังจะเกิดขึ้น โดยการสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วย AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แม้ว่าปัจจุบันจะตามหลังรูปแบบสื่ออื่นๆ ในด้านการพัฒนา แต่ความก้าวหน้าและการลงทุนในภาคส่วนนี้ก็มีแนวโน้มที่ดี ตัวอย่างเช่น Synthesia ได้รับการสนับสนุนอย่างมากจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Nvidia ในทำนองเดียวกัน โครงการริเริ่มต่างๆ เช่น การประกวดภาพยนตร์สั้นของ Runway แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในอนาคตของ AI ในการสร้างเนื้อหาวิดีโอคุณภาพสูงและมีศิลปะ แรงผลักดันนี้ชี้ให้เห็นว่าการสร้างวิดีโอการตลาดอาจอยู่ในขอบเขตของ SMEs ในไม่ช้า

วิดีโอเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นได้อย่างแท้จริงทั่วโลก ด้วยแพลตฟอร์มอย่าง Heygen ที่ทลายกำแพงภาษาด้วยการแปลเนื้อหาวิดีโอได้อย่างแม่นยำและสมจริง ตัวอย่างเช่น ทริวาโก้ (Trivago) ใช้เฮย์เจน (HeyGen) เพื่อลดเวลาการผลิต ลดต้นทุน และปรับโฆษณาให้เข้ากับท้องถิ่นใน 30 ตลาดได้เร็วกว่าที่เคย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ยังคงรักษาภาพลักษณ์แบรนด์ที่สอดคล้องกันทั่วโลกไว้ได้ k แม้กระทั่งสำหรับองค์กรขนาดใหญ่เนื่องจากข้อจำกัดด้านทรัพยากร ถือเป็นก้าวไปสู่การทำให้การเข้าถึงทั่วโลกเป็นประชาธิปไตย

HeyGen AI Video Generator

ความได้เปรียบด้านขนาดไม่ได้อยู่แค่ในการสร้างเนื้อหาเท่านั้น มันฝังรากลึกอยู่ในด้านข้อมูลเชิงลึก (Intelligence) บริษัทขนาดใหญ่มีวิธีการและทรัพยากรในการทำวิจัยอย่างละเอียดถี่ถ้วน ได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างละเอียดเกี่ยวกับตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภค ในทางตรงกันข้าม บริษัทขนาดเล็กมักขาดความหรูหราของการสำรวจผู้บริโภคขั้นสูงและการวิเคราะห์เฉพาะทาง

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ดีขึ้น

ในปัจจุบัน AI สามารถกลั่นกรองแหล่งข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดและลูกค้าได้แล้ว ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ความรู้สึกทางออนไลน์ การประเมินตำแหน่งของคู่แข่ง หรือการทำความเข้าใจความชอบด้านภาพ AI สามารถขยายขีดความสามารถในการวิเคราะห์ของ SMEs ได้ ตัวอย่างเช่น SME ที่พยายามทำความเข้าใจรูปแบบการซื้อของลูกค้าสามารถใช้เครื่องมืออย่าง Code Interpreter ของ OpenAI เพื่อทำการวิเคราะห์ขั้นสูงได้ โดยการป้อนคำสั่งง่ายๆ เช่น "แสดงแนวโน้มยอดขายรายเดือนตามผลิตภัณฑ์" หรือ "ระบุปัจจัยขับเคลื่อนหลักของความรู้สึกของผู้บริโภค" SMEs สามารถนำทางผ่านตัวเลือกวิธีการต่างๆ และรับโค้ดที่กำหนดเองสำหรับการแสดงภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีความเชี่ยวชาญในภาษาการวิเคราะห์ข้อมูลอย่าง Python หรือ R ก็ตาม

Generative AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างข้อมูลด้วย การวิจัย รวมถึงงานวิจัยของเราเกี่ยวกับแชทบอทกว่า 20,000 ตัว เน้นย้ำว่า LLMs สามารถใช้เพื่อจำลองผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องระมัดระวัง เนื่องจากผลการวิจัยอาจไม่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวางกับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ของ LLM สอดคล้องกับการตอบสนองจากสังคม WEIRD (ตะวันตก, มีการศึกษา, อุตสาหกรรม, ร่ำรวย และประชาธิปไตย) มากกว่า แต่เช่นเดียวกับการค้นพบอื่นๆ ส่วนใหญ่เกี่ยวกับ LLMs สิ่งนี้ดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับโมเดลและคำสั่งที่เลือก ตัวอย่างเช่น การศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่า GPT-4 สามารถสะท้อนความแตกต่างของลักษณะบุคลิกภาพระหว่างบุคคลในสหรัฐอเมริกาและเกาหลีใต้ได้อย่างแม่นยำ เมื่อได้รับคำสั่งในภาษาที่เกี่ยวข้องและสั่งให้เลียนแบบผู้ชมเหล่านี้

แชทบอท ChatGPT แบบกำหนดเอง

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอื่นๆ ก็กำลังจะเกิดขึ้นเช่นกัน ในไม่ช้า เราอาจเห็นตัวแทน AI (AI agents) ที่สามารถดำเนินงานทางธุรกิจเฉพาะได้ ลองพิจารณาการเปิดตัวโมเดล GPT ล่าสุดของ OpenAI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาแชทบอทแบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับฟังก์ชันเฉพาะ เช่น การจัดการแบรนด์ การให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี การให้คำปรึกษาทางการเงิน หรือการจัดตารางกิจกรรม ภายในเวลาเพียง 10 วันนับตั้งแต่เปิดตัว เราได้เห็น GPTs แบบกำหนดเองเหล่านี้เข้ารับบทบาทต่างๆ เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ ผู้วางแผนการเดินทาง และผู้ช่วยด้านการตลาดแล้ว แม้ว่ายังมีความสามารถในการเติบโตและปรับปรุง แต่ก็เป็นภาพตัวอย่างของอนาคตที่ตัวแทน AI ที่หลากหลายจะเข้ามาเติมเต็มบทบาทที่แตกต่างกันและมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบต่างๆ

ศักยภาพที่แท้จริงอยู่ที่การผสานรวมความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้เข้าไว้ในระบบ AI แบบหลายรูปแบบ (multi-modal) และหลายตัวแทน (multi-agent) ลองจินตนาการถึงทีมการตลาดที่ใช้ระบบ AI ที่ผสมผสานฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การสร้างแบรนด์ และการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างกลมกลืน ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตชีสอิตาเลียนแบบดั้งเดิมของเราสามารถใช้ความก้าวหน้าเหล่านี้เพื่อยกระดับทุกแง่มุมของการนำเสนอทางออนไลน์ ตั้งแต่เนื้อหาและรูปภาพไปจนถึงภาษาและการออกแบบ

สรุป

โดยรวมแล้ว Generative AI แบบหลายรูปแบบและหลายตัวแทนมีศักยภาพที่จะลดช่องว่างด้านเนื้อหา ข้อมูลเชิงลึก และเทคโนโลยี ที่บริษัทขนาดใหญ่มักจะมีเหนือกว่าคู่แข่งขนาดเล็ก การเปลี่ยนแปลงนี้นำเสนอโอกาสที่ไม่เหมือนใครสำหรับ SMEs ซึ่งความคล่องตัวโดยธรรมชาติทำให้พวกเขามีความได้เปรียบในการนำ AI มาใช้และสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI จึงไม่ใช่เรื่องไกลเกินจริงที่จะคาดการณ์ถึงอนาคตของตลาดที่ความลึกซึ้งของทรัพยากรองค์กรไม่ใช่ตัวกำหนดความสำเร็จที่ชัดเจนเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป

Sources

https://www.facebook.com/story.php/?story_fbid=844893310977789&id=100063713837063